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该文提出了一种利用布尔神经元网络，进行手写汉字识别的应用模型。利用布尔神经元，有效地将神经网络和产生式规则结合了起来。与传统的网络模型相比，由于在网络中引入前期知识，可以大量减少学习时间，提高学习效率。实验结果表明该模型即使不经训练或少量训练时，仍然能进行一定程度的识别。
一种布尔神经元网络的应用
【摘 要】
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该文提出了一种利用布尔神经元网络，进行手写汉字识别的应用模型。利用布尔神经元，有效地将神经网络和产生式规则结合了起来。与传统的网络模型相比，由于在网络中引入前期知识，可
【机 构】
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交通大学计算机系
【出 处】
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1999年全国理论计算机科学学术年会
【发表日期】
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1999年期
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