为弥补医学参考值制定时忽略地理因素影响的空白,分析健康男性儿童肺部呼气高峰流量参考值与地理因素的关系以及其地理分布.收集中国各地健康男性儿童呼气高峰流量参考值,运用相关分析将数据与选取的25项地理因素指标进行分析,提取其中存在相关性的10项地理因素进行进一步分析.以空间白相关Morans指数分析数据,确定数据与空间及地理因素存在关系.用选定的10项指标进行BP人工神经网络与地理要素模拟分析.通过5层神经网络,选取含9个隐含层的1000次训练自学习建立模拟规则,用此规则模拟健康男性儿童呼气高峰流量参考值与地理环境的神经网络模型.运用Arcgis地统计分析对数据进行分布检测,选取析取克里金法进行插值并输出参考值的地理分布图.研究表明神经网络预测与地统计插值可以很好的结合进行插值出图,分析出中国男性儿童肺部呼气高峰流量与经度、海拔高度、年平均气温、年平均相对湿度、年平均风速、表土石砾含量、表土有机质含量、表土(黏土)阳离子交换量、表土(粉土)阳离子交换量、表土总可交换量存在关系.