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根据溶解扩散焊修复工艺特点，以铸铁缺陷溶解扩散焊加热工艺参数为研究对象，L16(45)型正交实验数据作为训练学习样本，与正交实验有关的前16个样本作为训练与检验，用BP神经网络进行预测和优化。人工神经网络与正交实验相结合，能大大节省时间和费用，证实了对铸铁缺陷溶解扩散焊加热过程数值模拟的神经网络优化是可行的。