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提出一种基于改进粒子群算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索，通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局部最优的可能性。与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较，表明本文算法具有更高的搜索效率，更容易找到全局最优解。
基于改进粒子群算法的配电网络重构研究
【摘 要】
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提出一种基于改进粒子群算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索，通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林市 132012
【出 处】
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中国电机工程学会第十届青年学术会议
【发表日期】
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2008年期
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