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本文主要利用相邻像素对的差值和奇偶性关系，提出了一种基于支持向量机的快速有效的空域LSB隐写分析方法。通过实验发现图像相邻像素对的差值普遍较小，且随着差值的增大，相邻像素对出现次数越来越少，相邻像素对的差值和奇偶性会随着秘密信息的嵌入而发生变化。本文通过统计待检测图像及其翻转图像的像素奇偶性，计算其相邻像素对中奇像素大于偶像素的对数与偶像素大于奇像素的对数的比值，根据该比值利用SVM(支持向量机)判断图像是否隐密。最后使用SVR(支持向量回归)方法估计秘密信息的大小。实验结果表明算法具有很好的检测效果，尤其在低嵌入率下的检测性能优越。