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建立了LIGA微带耦合线毫米波滤波器的物理模型，并分析了影响其性能的四个敏感物理参量。分别使用BP神经网络和径向基神经网络对毫米波滤波器全波仿真进行建模并比较。网络的训练过程使用了81*11组样本数据，训练时间在25分钟以内。
研究结果表明对于高于2维的训练样本BP神经网络训练时间和平方和误差优于径向基神经网络。两种网络的训练时间分别为479.9850s和1491.25s，平方和误差分别为0.11和0.56。神经网络建模方法可以实现对全波仿真软件电磁特性的模拟，实现LIGA滤波器的快速建模。