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该文将两种现代信号处理的手段——子波变换和神经网络——结合在一起，利用子波变换对输入信号进行预处理，从子波域中提取信号的特征参数，并将其作为神经网络的输入模式，以实现脑电信号的分类。实验结果表明，采用这种处理手段在脑电信号的分类中可获得较高的精度。
基于子波变换和神经网络的脑电信号分类
【摘 要】
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该文将两种现代信号处理的手段——子波变换和神经网络——结合在一起，利用子波变换对输入信号进行预处理，从子波域中提取信号的特征参数，并将其作为神经网络的输入模式，以实现脑
【机 构】
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大学人工智能与模式识别研究所
【出 处】
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中国航空学会信号与信息处理专业第二届学术会议
【发表日期】
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1998年9期
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