【摘 要】
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本文从复杂票据背景下印鉴图像与背景图像颜色差异的分析入手,结合印鉴外形的几何规则性以及整体的连续性,提出了一种复杂票据背景下的印鉴自动定位与提取的方法。本方法跳出
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院智能科学系,北京,100821
【出 处】
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中国人工智能学会第12届全国学术年会
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本文从复杂票据背景下印鉴图像与背景图像颜色差异的分析入手,结合印鉴外形的几何规则性以及整体的连续性,提出了一种复杂票据背景下的印鉴自动定位与提取的方法。本方法跳出了传统的先将RGB图像灰度化,再通过计算最优阈值来将图像二值化的算法框架,直接根据彩色分量的梯度值来对图像进行二值化,最大程度地去除背景噪声,突出印鉴的轮廓。采用预估-优化-评价-修正四个步骤对印鉴图像进行精确定位,既能实现较好的鲁棒性,又可以避免引入不必要的噪声干扰,减小计算开销的同时保证结果的置信度。通过大量实验验证了本文方法的可行性。
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