【摘 要】
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本文提出了一种有效的提高基于直方图特征Gabo r相位模式(Histogram of Gabor Phase Patterns,HGPP)的方法,称之为基于集成核Fisher学习的方法。本文的创新点在于首先从理论上说明了直方图相似度公式Chi-square函数的扩展形式可以很容易证明为正定的核函数,从而在HGPP的基础一上提出了集成核Fisher学习方法,并在两个大型数据库FERET和CAS-PE
【机 构】
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北京航空航天大学,北京 100191
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本文提出了一种有效的提高基于直方图特征Gabo r相位模式(Histogram of Gabor Phase Patterns,HGPP)的方法,称之为基于集成核Fisher学习的方法。本文的创新点在于首先从理论上说明了直方图相似度公式Chi-square函数的扩展形式可以很容易证明为正定的核函数,从而在HGPP的基础一上提出了集成核Fisher学习方法,并在两个大型数据库FERET和CAS-PEAL-R1上证明它的有效性,可以极大的提高HGPP方法识别性能。
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