【摘 要】
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随着卫星突发通信技术的发展,突发通信业务应用日渐扩大,用户需求不再局限于低动态场景,需要满足更多高动态用户的应用需求,因此需要对捕获高动态突发信号的技术进行研究与改进.由于高动态环境下用户机与卫星之间的高速相对运动会带来很大的多普勒频移,产生较大的相干积累损耗,导致捕获性能下降.针对上述问题,本文采用多普勒频率分割补偿处理的方式,将搜索的多普勒频率范围分割为多个频率片段,在多个通道中进行并行捕获,
【机 构】
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国防科技大学电子科学学院,长沙,中国,410073
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随着卫星突发通信技术的发展,突发通信业务应用日渐扩大,用户需求不再局限于低动态场景,需要满足更多高动态用户的应用需求,因此需要对捕获高动态突发信号的技术进行研究与改进.由于高动态环境下用户机与卫星之间的高速相对运动会带来很大的多普勒频移,产生较大的相干积累损耗,导致捕获性能下降.针对上述问题,本文采用多普勒频率分割补偿处理的方式,将搜索的多普勒频率范围分割为多个频率片段,在多个通道中进行并行捕获,从而压缩了多普勒频率,降低大多普勒频移对捕获性能的损耗.本文首先介绍了基于部分匹配滤波器(Partially Matched Filter,PMF)与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)结合的捕获算法的原理,并对损耗进行分析,最后对原始捕获算法和分割补偿改进算法的性能进行对比分析.仿真结果表明:采用多普勒分割的补偿算法相比原始捕获算法有效地扩大了多普勒捕获范围,损耗也大大降低.通过FPGA仿真验证,虽然整体资源开销有所提升,但也提高了捕获灵敏度.本文结果对高动态下的突发通信用户应用提供了具体指导,具有一定的工程适用性.
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