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本文提出了一种新的、半监督的K均值聚类和区域增长方法的三角网格模型层次分割算法。该方法包括显著性特征点提取、预分割和后分割3个阶段。其中，显著性特征点的提取在MDS变换的基础上进行；预分割利用半监督的K均值聚类算法来对原始模型进行初步的分割；后分割则根据预分割的结果，利用高斯曲率，以带状推进的区域增长法进行层次分割。在本文算法得到的有意义分割边界具有较高的边缘准确性，分割区域一致性较好。