【摘 要】
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目的：探讨由外周血白细胞DNA 中FHIT、RASSF1A 和p16 基因启动子甲基化水平以及DNA 相对端粒长度4 项生物标志建立的支持向量机模型在肺癌诊断中的意义.方法：通过实时甲基
【机 构】
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郑州大学公共卫生学院劳动卫生与毒理学教研室 郑州 450001
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目的：探讨由外周血白细胞DNA 中FHIT、RASSF1A 和p16 基因启动子甲基化水平以及DNA 相对端粒长度4 项生物标志建立的支持向量机模型在肺癌诊断中的意义.方法：通过实时甲基化特异性PCR(Real-time methylationspecific PCR)法,测定200 例正常对照和200 例肺癌患者外周血白细胞DNA 中p16、RASSF1A 和FHIT 基因启动子甲基化水平,实时荧光定量PCR 方法测定外周血DNA 相对端粒长度,基于上述4 种生物标志构建肺癌诊断支持向量机模型.结果：肺癌组和对照组中FHIT、RASSF1A 和p16 基因启动子甲基化水平分别为3.33(1.86～6.40)和2.85(1.39～5.44)(P=0.002),27.62(9.09～52.86)和17.17(3.86～50.87)(P=0.038),0.59(0.16～4.50)和0.36(0.06～4.00)(P=0.008),端粒相对长度分别为0.93±0.32 和1.16±0.57(P＜0.001),这4 项生物标志在两组间差异有统计学意义.基于4 项生物标志建立的判别分析和支持向量机模型对预测集的的ROC 曲线下面积(AUC)及95％CI 分别为0.670(0.569～0.761)和0.810(0.719～0.882).结论：成功构建基于p16、RASSF1A、FHIT 基因启动子甲基化和端粒损伤4 种生物标志的肺癌诊断支持向量机模型.
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