论文部分内容阅读
针对传统火灾检测方法在探测范围、成像环境等方面的局限性,本文提出基于动静态特征融合的视频烟雾检测算法。该算法基于视频灰度信息,首先构建背景模型分割出运动区域,然后提取区域运动持续性特征、形状复杂度特征、扩散度特征以及速度特征等动静态特征进行检测。实验仿真表明,该算法计算量小、准确度高、抗干扰能力强,可以快速检测出火灾烟雾。