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传统诊疗方法很大程度上依赖于医生的主观判断，难以对病情做出精确分析。如何利用现代3D技术提取医学数据中蕴涵的信息，并将这些复杂信息及其相互关系直观地显示，帮助医生对病灶和周围组织进行全面准确的分析已成为目前应用的研究热点。结合鲁棒性特征统计的图像分割技术，能很好地获取所需图像的轮廓，减少图像的失真，本文基于压缩感知技术提出一种新的三维建模算法，该算法利用小波系数的稀疏性，最佳正交匹配追踪算法，能更准确地绘制3D医学图像，从而更好地为医学诊断治疗提供临床参考。