【摘 要】
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为满足2.4米跨声速风洞流场品质改进的需要,建立了基于反射内存技术的流场控制仿真系统,建模方法采用数据建模,选择了NARMAX模型作为风洞系统的数据模型,用互信息法、曲线拟合法和伪最近邻点法分别确定了模型中采样间隔、时间滞后以及阶次三个参数,对比了最小二乘线性回归、BP神经网络以及支持向量机三种方法对模型的拟合效果,确立了支持向量机作为最终的拟合方法,并分别建立了各个阶段的子模型,最后用多模型融合
【机 构】
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中国空气动力研究与发展中心高速所,四川绵阳,621000
【出 处】
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中国空气动力学会测控专业委员会第六届六次全国学术交流会
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为满足2.4米跨声速风洞流场品质改进的需要,建立了基于反射内存技术的流场控制仿真系统,建模方法采用数据建模,选择了NARMAX模型作为风洞系统的数据模型,用互信息法、曲线拟合法和伪最近邻点法分别确定了模型中采样间隔、时间滞后以及阶次三个参数,对比了最小二乘线性回归、BP神经网络以及支持向量机三种方法对模型的拟合效果,确立了支持向量机作为最终的拟合方法,并分别建立了各个阶段的子模型,最后用多模型融合的方法将各个阶段的子模型进行融合,从而构建起风洞整个运行过程的模型.仿真结果表明:所建模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,达到了研究的目的.
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