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本文基于Fanger教授提出的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了室内环境智能控制系统的构想。该系统的最终目的就是为了使室内环境达到人体感觉最舒适的状态，同时也必须要最大限度的降低能耗。对PMV指标计算公式的优化。采用RBF神经网络辨识方法建立了PMV指标的动态计算模型，同时引入遗传算法对计算结果进行优化。在此基础上设计了基于嵌入式Linux的室内环境智能控制系统，实际测试表明该系统不仅稳定性好，而且能达到室内环境热舒适性与节能性的统一。