【摘 要】
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针对目前蛙跳算法应用到入侵检测特征选择时均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应蛙跳算法的特征选择方法,采用了自适应的变异策略,采用层
【机 构】
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河北中医学院公共课教学部 河北石家庄 050001
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议
论文部分内容阅读
针对目前蛙跳算法应用到入侵检测特征选择时均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应蛙跳算法的特征选择方法,采用了自适应的变异策略,采用层次分析法自适应调整各影响参数权重以及建立模糊判断矩阵选择调整参数概率来改进蛙跳算法,实验结果表明改进的算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力,对不同类型攻击检测具有比较好的均衡性,并且能够保证较高检测率与较低的误报率.
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