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本文应用近红外光谱对6种棕榈藤藤芯密度进行了研究.发现样品光谱经一阶导数预处理后,在350~2294nm谱区内,采用偏最小二乘和完全交互验证法,建立样品密度真值与近红外光谱数据间模型,预测效果很好,其校正模型和预测模型相关系数分别达到0.98和0.96,校正标准偏差(SEC)和预测标准偏差(SEP)分别为0.022和0.030.表明近红外光谱技术能准确、快速地应用于棕榈藤藤芯密度预测中.