【摘 要】
:
针对战场态势危险评估问题,结合态势感知三级模型搭建了危险评估框架,并以贝叶斯网络为基础,通过对传感器数据定义隶属度函数、提取节点属性等处理来构建贝叶斯网络模型,进一步采用联合树推理敌方攻击意图,并定义了战场态势危险系数来表征战场态势的危险程度.仿真实验对比了两种不同场景下的战场态势信息,验证了算法的有效性.
【机 构】
:
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191
【出 处】
:
第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
论文部分内容阅读
针对战场态势危险评估问题,结合态势感知三级模型搭建了危险评估框架,并以贝叶斯网络为基础,通过对传感器数据定义隶属度函数、提取节点属性等处理来构建贝叶斯网络模型,进一步采用联合树推理敌方攻击意图,并定义了战场态势危险系数来表征战场态势的危险程度.仿真实验对比了两种不同场景下的战场态势信息,验证了算法的有效性.
其他文献
提出一种检测电网工况故障的方法.基于全相位滤波原理,从具有斜坡特征的频率向量中推导出数字微分器及其系数解析式,其幅频响应值在低频段被抑制至零点附近,在高频段则呈现出较理想的斜坡形状,故该微分器可锐化信号的突变特征.仿真实验证明,当电网工况故障信号通过全相位数字微分器时,其信号平稳段的输出幅值近乎为0,而突发故障时段的波形输出得以急剧放大,从而凸显出故障发生时刻,有助于电网工况质量的实时监测.
行人检测受角度、光照等因素影响很大,加之地铁环境较为复杂,在采集图像过程中,地铁内光照不均匀以及行人运动产生模糊等都会影响检测结果的准确性.采用基于改进的DeblurGAN网络的图像去模糊和二维Gamma函数自适应亮度校正算法对地铁行人图像进行处理,后经深度卷积神经网络对不同处理前后所得五种图像进行训练并测试.实验结果表明,经过去模糊和光照校正处理后训练的行人检测模型的检测精度相比原图像所得模型有
为降低大功率并网逆变器低开关频率带来的输出纹波,提出了一种串联型有源纹波抑制和阻尼系统.分析并网逆变器的工作原理,采用直接纹波电压补偿和虚拟电感技术,研究了串联型有源纹波阻尼系统的纹波控制策略.采用虚拟电阻控制方法来降低并网逆变器中阻尼电阻造成的功率损耗.仿真与实验结果表明,提出的控制策略能够有效抑制大功率并网逆变器的输出电流纹波.
面对海量如山,五花八门,各级各类的档案,必须对其进行分类管理,这也是档案管理人员的职责所在.如果由人工对其进行分类,会大大增加管理成本,管理效率低下.因此,研究如何利用信息技术,并且基于现有的档案分类规则,实现档案自动分类管理,成为解决问题的关键.研究利用深度学习的经典算法实现底层对文本实体的识别,再利用逻辑关系判断进行文档种类的分类,从而大大减轻档案管理人员的工作量.
针对实现多种神经网络在深度学习硬件加速器上快速部署的需求,开发了一种面向神经网络的编译工具,能够对神经网络进行计算图转换,完成从网络模型到硬件机器代码的全编译流程.为了进一步优化编译,针对目标硬件加速器的特殊架构,提出编译一侧的优化方法,并在编译工具中完成实现.
光学字符识别一直是计算机视觉领域的重要研究方向.书法作为汉字艺术在中国文化中的一种表现形式,也是汉字识别领域的一个研究热点.由于目前书法数据样本较少及通常部署环境硬件能力不强等因素,常用的字符识别方法难以取得良好的识别效果.为了解决这些问题,提出了一种书法字符识别方法,主要包括以下两个方面:将公开的中文手写数据库样本转换为书法样本,以增加训练样本,提高识别的准确性;设计了一种轻量级卷积神经网络,可
在工业生产中,由于印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)上需要识别的元素具有不确定性,选择了能较好满足这种需求的无监督模板匹配识别技术.结合图像预处理方面的相关算法,研究设计了面向PCB的快速无监督模板匹配算法,对存在旋转角度的PCB图像,利用多次旋转匹配策略取得最优结果,较好地解决工业生产中存在的非标准角度的PCB图像匹配识别.通过图像识别定位系统测试,证明该系统能够满
处于AI的变革时期,异构计算成为提高AI性能的关键技术,实现人工智能的芯片都在适应各自的领域中得到应用.着重对Intel FPGA新型超级结构和AI张量计算模块等特性进行分析.
随着机器人技术的发展,机器人在工业、医学、军事领域的应用越来越广泛,机器人已经可以胜任传统工业中人力密集型的工作.目前,机器人学与人工智能科学结合,向着高精度、高速度、高自主方向快速发展,进一步将机器人引入到智慧型的工作中来.此次课题以机械手掌为对象,研究机械手掌如何模仿人手进行钢琴弹奏,研究如何实现水平方向的灵活移动以及如何让远程操作者感受到接触琴键的实践.结合电工电子技术、智能感知方法和运动控
在电力工程、地面广播、海上无线电、民航地空通信等场合,存在较多的调幅信号的辨识及检测问题.为估计调幅信号载波频率,引入一种基于全相位FFT的时移相位差估计法.该算法充分利用了全相位FFT的良好的抑制谱泄漏性能和"相位不变性",通过对存在延时关系的两段长度为2N-1的序列做全相位FFT,再取其峰值谱线的相位差值,即可完成载波频率估计.仿真实验证明,提出的方法具有较高的估计精度.