【摘 要】
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由于土壤水分的近红外光谱定量分析模型精度依赖于样品质地，故土壤水分定量分析模型的适应性极其重要。以湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土3种土壤为研究对象，利用偏最小二乘
【机 构】
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华中农业大学工程技术学院，武汉，430070
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由于土壤水分的近红外光谱定量分析模型精度依赖于样品质地，故土壤水分定量分析模型的适应性极其重要。以湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土3种土壤为研究对象，利用偏最小二乘法交叉验证建立了处理后样品下的土壤水分分析模型，模型预测值与标准值的决定系数0.9946，交叉验证预测均方差为0.801％，模型预测决定系数0.9919，预测均方差为0.912％，利用该模型预测黄土高原地区黄绵土误差均大于4％。最后研究由湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土样品集傅立叶变换提取特征参数与土壤水分建立PLS预测模型，模型决定系数0.9838，交叉验证预测均方差1.21％。并且该模型预测黄绵土的误差均在2％左右，较传统模型精度有较大提高。
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