【摘 要】
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本文提出了基于非线性规划的状态估计矢量化计算模型.目标选取二范式估计.用带有松弛变量的简单目标函数替代了传统的最小二乘估计法,保证了算法的鲁棒性,并解决收敛性问题.
【机 构】
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华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省,武汉,430074
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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本文提出了基于非线性规划的状态估计矢量化计算模型.目标选取二范式估计.用带有松弛变量的简单目标函数替代了传统的最小二乘估计法,保证了算法的鲁棒性,并解决收敛性问题.利用牛顿法获得具有对称不定系数矩阵的修正方程后,采用AMD算法对系数矩阵进行排序,并采用LDLT算法进行求解,使修正方程的求解速度获得提升.整个状态估计模型以矢量化形式表达,简化了程序复杂度,提高了代码的通用性和易维护性.对节点数从14到1047共5个测试系统进行了仿真计算,仿真结果验证了本文方法的有效性.
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