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市场中的电价波动给发电商机组检修规划带来较大风险，本文提出了以天为单位的随机规划模型，用以规避电价波动影响。首先分析了以周为单位的确定性检修规划模型的不足，基于此，构建了以规划期内发电商的总经济效益最优为目标函数的随机规划模型，主要包括各时段的售电效益和检修费用，考虑相关约束条件后，确定机组检修时段。以LHS-MC （Latin Hypercube Sampling Monte Carlo）方法为工具，评估电价波动风险，并针对该随机模型的特点，将其分为外层和内层两个子问题，分别利用遗传算法和线性规划方法求解。该模型充分考虑了规划期内电价的波动性，降低了相应的风险损失。最后，通过算例对比验证了本模型的有效性和可行性。