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针结神经网络建模型和经验机理建模各自的特点，采用模糊分类技术将两者有机结合，提出一种自适应模糊组合式建模方法。以铅锌烧结过程为研究对象，运用该方法建立了烧结块铅、锌成分预测模型。实验仿真结果表明，提出的模型能很好实现铅锌烧结块成分全局预测，满足优化配料计算要求。
铅锌烧结块成分的自适应模糊组合式神经网络预测模型
【摘 要】
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针结神经网络建模型和经验机理建模各自的特点，采用模糊分类技术将两者有机结合，提出一种自适应模糊组合式建模方法。以铅锌烧结过程为研究对象，运用该方法建立了烧结块铅、锌成
【机 构】
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中南工业大学信息工程学院(长沙)
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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