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根据电石炉系统的工艺特点，提出了利用软测量技术求解系统比电阻的方法；考虑到系统的比电阻难以测量问题，提出并建立了基于BP神经网络法的软测量模型；通过Matlab数值计算迭代训练数据样本，确定出合理的检测模型。从而为电石炉这样一个大滞后、大惯性、非线性系统提供了良好的控制目标，对实现生产过程中的闭环控制和优化调整具有重要意义。