基于二次微粒群优化(QPSO)算法的配电网络重构研究

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ymlazy62
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配电网络重构是优化配电网运行的重要手段,是配电网自动化系统(DAS)的重要组成部分。配电网络重构是一个大规模、多目标的混合整型非线性组合优化问题,属电力系统中的NP-hard问题。本文结合配电网结构的实际特点对配电网络进行简化,有效地降低了搜索空间的维数,同时在每个微粒进化后,对该微粒的新位置对应的网络拓扑进行拓扑判定,有效地减少了搜索过程中不可行解的产生,然后在此基础上提出了一种基于改进的微粒群优化(PSO)算法——二进制二次微粒群优化(BQPSO)算法的以网络有功损耗 Ploss最小为目标的配电网络重构方法。通过采用美国PG&E 69节点配电网络作为算例进行分析,验证了该方法用于配电网络重构的正确性和可行性。
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