手是人体的一部分,作为一个重要全息元,反映着整体,是整体的缩影.它既是观察全身各处的窗户,又是发信息到全身的控制台.人手作为人体重要的全息器官,能全面反映人体各个内脏器官的健康状况,因此通过手掌可以进行疾病诊断.许多医学工作者的研究已经证实了这一点,如手掌颜色可反映当前所患的急性病,手掌纹线结构、手掌的形状可反映慢性疾病,手掌上的乳突纹可以反映某些遗传疾病等.按照联合国教科文组织关于现代先进诊断技术标准(无痛苦、无创伤、简便易行)衡量,手诊是最现代化、最科学的诊断方法,并且经济、方便、易普及.随着人类生活水平的提高,人们越来越注重自己的生活质量,越来越关注自己的身体健康,都希望及时、准确地了解自己的健康状况.可同时,社会分工越来越细密,绝大多数人们不可能学习、了解较多的医学知识,这就使得他们无法简单、方便的知晓自身的健康状况,带来了诸多不便,甚至是延误了病情.而手掌诊病非常方便,人们可以随时根据自己手掌的状态来了解自己的健康状况,尽早地发现疾病,治疗疾病.特别是在偏远的农村,医疗技术、设备都非常落后,医务人员也很缺乏,手掌诊病,特别是自动手掌诊病就非常必要了.本文研究手掌诊病中掌纹纹线的提取和病理纹的识别算法。