【摘 要】
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在己实现气虚、血虚状态量化测量方法与装置专利和样机的基础上,发展多点NIRS技术,集成ECG、EP、PWV、EPO及基因检测数值技术,量化分级气虚、血虚证候;实现对证候程度的多维数字化、量化表述;筛选不同程度以虚证为主要属性的气虚、血虚与健康等受试者,获取中医辨证结论信息和四诊合参辅助诊疗仪量化报告以及矩阵NIRS波的实时特征信息,探索多种证候样本的相关数据特征的采集模式,并实现数据分析系统可兼容
【机 构】
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北京中医药大学,北京100029 北京中医药大学东方医院,北京100078
【出 处】
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德国(罗腾堡)第48届国际中医药大会(中国中医部分)
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在己实现气虚、血虚状态量化测量方法与装置专利和样机的基础上,发展多点NIRS技术,集成ECG、EP、PWV、EPO及基因检测数值技术,量化分级气虚、血虚证候;实现对证候程度的多维数字化、量化表述;筛选不同程度以虚证为主要属性的气虚、血虚与健康等受试者,获取中医辨证结论信息和四诊合参辅助诊疗仪量化报告以及矩阵NIRS波的实时特征信息,探索多种证候样本的相关数据特征的采集模式,并实现数据分析系统可兼容四诊合参辅助诊疗的中医知识数据库,形成库型结构的虚证的条码、二维码,拓扑关系图的开窗量化关联数据集模型,探索其开窗价值和范围与虚证程度的对应关系,与精准证候分级研究和遣方用药的措施,指导虚证基因水平的过程研究.以气虚、血虚测量为突破口,集成快速发展的、可量化的人体信息测量技术,实现中医证候识别的精准化发展,为大数据、信息化背景下中医诊疗,提供数据支撑,实现相关检测装置的MEMs化.
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