【摘 要】
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<正>目的建立阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的二步临床预测模型,以筛选患者及识别重度患者。方法共纳入339名打鼾者,前200人纳入建模组,后139人纳入验证组。对所有
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<正>目的建立阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的二步临床预测模型,以筛选患者及识别重度患者。方法共纳入339名打鼾者,前200人纳入建模组,后139人纳入验证组。对所有人进行病史采集及多导睡眠监测。应用逻辑回归分析建立筛查问卷,将打鼾者分为高危组及低危组。寻找ODI诊断切点来识别高危组中的重度患者。结果建立了NEWS问卷,包括鼻部疾病或症状、Epworth嗜睡量表评分、腰围、呼吸暂停症状4个指标。以呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/小时诊断OSAHS,其曲线下面积(AUC)为0.927。问卷评分≥4分划入高危组,其灵
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