基于Relief算法与卒中数据库评估卒中危险因素

来源 :中华医学峰会暨中华医学会神经病学分会第八届全国中青年神经病学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goubo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 运用数据挖掘方法Relief算法,在卒中注册数据库的基础上评估与徐州地区卒中发生相关的因素.方法 运用卒中注册数据库中2013.06-2014.06急性脑梗死患者546例的临床资料,同时对本地区同期体检的健康体检人群进行相关资料的收集及整理,并录入epidata数据库,清洗数据库.首先进行数据的归一化,将其转化为1-10之间的数.应用Relief F算法进行数据分析,采用Matlab软件进行编程计算,将主程序运行20次,然后将结果汇总求出每种权重的平均值,得到既往病史及血液学指标在健康对照组与卒中组中的权重.
其他文献
  阿尔兹海默病(Alzheimers disease,AD)是一种年龄相关的进行性神经退行性疾病,以记忆丧失、认知功能障碍为特征。它的的病理学标志主要包括由β纤维状淀粉样蛋白(Amyloid
会议
目的 研究超过溶栓时间窗的急性脑梗死的治疗方法,主要评价检测在急性脑梗死起病后12-24小时内,联合应用小剂量尿激酶(20万单位)、低分子肝素、奥扎格雷钠治疗后神经功能缺损
会议