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铸坯表面质量对后期轧钢产品质量影响至关重要，为了快速检测铸坯表面质量缺陷，以适应现代化连续高速生产的需要，开发了铸坯表面质量缺陷检测系统，介绍了其初检算法、细分析算法以及采用BP神经网络对缺陷进行分类的方法，其中，对基于模式识别和基于多变量判别函数的图像处理算法进行了深入研究，实现了铸坯表面质量缺陷的实时检测。该检测系统对提高铸坯表面质量、减少质量异议具有深刻影响。