【摘 要】
：
目的:检测肺癌患者手术前后外周血中癌细胞端粒酶活性,了解肺癌患者外周血中癌细胞及微转移情况和手术对其影响.方法:应用端粒酶重复序列扩增法(PCR-TRAP)检测30例肺癌患者手
【出 处】
：
第三届全国中青年胸外科医师学术会议
论文部分内容阅读
目的:检测肺癌患者手术前后外周血中癌细胞端粒酶活性,了解肺癌患者外周血中癌细胞及微转移情况和手术对其影响.方法:应用端粒酶重复序列扩增法(PCR-TRAP)检测30例肺癌患者手术前及术后第五天外周血中癌细胞端粒酶活性,并以30例非肿瘤病人为对照.结果:非肿瘤患者外周血端粒酶活性均为阴性,肺癌患者手术前后阳性率分别为60﹪(18/30)及50(15/30),手术前后阳性率无显著差异(P>0.05),手术后有15例端粒酶活性读数时显下降(P<0.01),其中6例转阴性.结论:肺癌患者外周血端粒酶活性可能成为诊断、指导治疗、判断预后的重要指标之一,手术治疗能减少外周血中癌细胞.
其他文献
肺癌是威胁人类健康最严重的疾病之一,其发病率占肿瘤的首位.其治疗似以手术或以手术为主的综合治疗.本文对我院经手术治疗肺癌735例进行了报告.
引言语言是任意的还是有理据的一直以来是哲学界、语言学界、符号学界等领域争论的话题,唯名论和唯实论、自然论和规约论以及现在的任意性和象似性之间的对立就是这个问题的
本文通过1例肺淋巴管平滑肌瘤病患者的临床资料的分析,主要报告了非体外循环下右肺叶移植麻醉手术.
面部表情分析是计算机通过分析人脸信息尝试理解人类情感的一种技术,目前已成为计算机视觉领域的热点话题。其挑战在于数据标注困难、多人标签一致性差、自然环境下人脸姿态大以及遮挡等。为了推动面部表情分析发展,本文概述了面部表情分析的相关任务、进展、挑战和未来趋势。首先,简述了面部表情分析的几个常见任务、基本算法框架和数据库;其次,对人脸表情识别方法进行了综述,包括传统的特征设计方法以及深度学习方法;接着,
目的大量标注数据和深度学习方法极大地提升了图像识别性能。然而,表情识别的标注数据缺乏,训练出的深度模型极易过拟合,研究表明使用人脸识别的预训练网络可以缓解这一问题。但是预训练的人脸网络可能会保留大量身份信息,不利于表情识别。本文探究如何有效利用人脸识别的预训练网络来提升表情识别的性能。方法本文引入持续学习的思想,利用人脸识别和表情识别之间的联系来指导表情识别。方法指出网络中对人脸识别整体损失函数的
肺癌多学科治疗的价值已无可争议,但针对不同病理和分期,具体方案的选择仍存在争议和分歧.本文就此介绍了我院对肺癌多学科治疗的部分研究.
2017年3月21日,在中国石化集团公司召开的2017年科技进步工作会议上,中石化上海工程有限公司被命名为“中国石油化工集团公司创新型企业”,其技术开发成果“大型EO/EG装置换