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在分析制浆蒸煮过程中数据预处理的意义基础上,提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法,该方法不依赖任何数学模型,通过对某造纸厂制浆蒸煮过程中采集的大量现场数据的仿真处理,研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差.
模式聚类在制浆蒸煮过程数据预处理中的应用研究
【摘 要】
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在分析制浆蒸煮过程中数据预处理的意义基础上,提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法,该方法不依赖任何数学模型,通过对某造纸厂制浆蒸煮过程中采集的大量
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院(广州)
【出 处】
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第十三届中国过程控制年会
【发表日期】
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2002年期
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