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日侧冕状极光反映了太阳风-磁层在日侧的相互作用，因此对基合理分类对研究符类极光现象与磁层动力学过程之间的关系尤为重要。本文根据冕状极光的形态特征，提出了一种基于Gabor变换的特征提取方案，然后利用主成分分析(PCA)进行特钲降维，最后用基于K近邻的分类器实现了极光的分类。利用北极黄河站采集到的实测极光数据的分类实验结果表明了本文算法的有效性。