【摘 要】
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人脸识别是模式识别领域中的重要研究课题之一,也是目前一个非常活跃的研究方向.人脸图像的特征一般可以分为四类:(1)直观特征、(2)灰度统计特征、(3)变换系数特征和(4)代数
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院三系,武汉,430033
【出 处】
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2004年全国理论计算机科学学术年会
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人脸识别是模式识别领域中的重要研究课题之一,也是目前一个非常活跃的研究方向.人脸图像的特征一般可以分为四类:(1)直观特征、(2)灰度统计特征、(3)变换系数特征和(4)代数特征.人脸的直观特征主要是指人脸器官之间的几何关系;变换系数特征方法是将每一类人脸向某个空间作投影,将所得的投影系数作为这类人脸的特征值;将人脸图像看作矩阵,然后用代数的方法(如矩阵分解、求解特征值和特征向量等)则可求得人脸图像的代数特征.本文提出了基干多分辨小波分析的入脸图像小波矩特征提取方法，并讨论了这种矩特征所具有的特性；鉴于各个尺度空间中的小波矩特征具有较强的相关性，提出了基于K－L变换的最优鉴别特征选取方法。最后，利用最小距离分类器对NUSTFDBI人脸图像库作了图像的有效鉴别特征提取及识别实验，并与其它特征提取方法作了比较，实验表明小波矩特征是一种有效的鉴别特征。
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